Des technologies de triage inspirées par la recherche scientifique
Triage.africa s'appuie sur les avancées récentes en intelligence artificielle, imagerie mobile et analyse de signaux physiologiques pour développer des outils de pré-dépistage gratuits, adaptés aux contextes africains et conçus pour orienter les patients vers un dépistage validé.
Les outils développés par Triage.africa sont expérimentaux et destinés à l'orientation. Ils visent à identifier des signaux de risque afin d'encourager les patients à réaliser un test de diagnostic rapide, à consulter un pharmacien ou à demander un avis médical. Les performances, les limites et les résultats de recherche sont partagés de manière transparente.
Les outils Triage.africa ne posent pas de diagnostic médical. Ils donnent une orientation indicative et ne peuvent ni exclure ni confirmer une maladie. En cas de doute, consultez un médecin ou demandez conseil à un pharmacien.
« Triage.africa ne cherche pas à remplacer les tests médicaux. La plateforme cherche à mieux identifier les personnes qui devraient se faire tester. »
Ce que dit la recherche, comment Triage.africa l'adapte.
Anémie : analyse d'images des ongles et des doigts
La littérature scientifique montre qu'il est possible d'estimer le risque d'anémie à partir de photographies prises avec un smartphone, notamment en analysant la couleur du lit unguéal. Ces approches reposent sur l'hypothèse que certaines variations de couleur visibles au niveau des ongles peuvent être corrélées au taux d'hémoglobine.
Dans cette continuité, Triage.africa explore l'utilisation de photos des doigts pour estimer un niveau de risque d'anémie ou de carence en fer. L'objectif n'est pas de mesurer précisément l'hémoglobine ni de poser un diagnostic, mais d'identifier les patients qui pourraient bénéficier d'un test de confirmation ou d'un avis professionnel.
Le modèle Triage.africa est développé et testé à partir de données collectées en Côte d'Ivoire, notamment à Abidjan et dans plusieurs localités à l'intérieur du pays. Cette approche vise à mieux tenir compte des réalités locales, mais elle implique aussi des limites géographiques : les performances peuvent être différentes dans d'autres pays ou sur des populations insuffisamment représentées dans le jeu de données initial. Triage.africa cherche des financements pour agrandir l'échantillon et couvrir davantage de zones géographiques.
- Smartphone app for non-invasive detection of anemia using only patient-sourced photosNature Communications · 2018
Un résultat faible ne signifie pas l'absence d'anémie. En cas de fatigue persistante, d'essoufflement ou de symptômes inhabituels, consultez un professionnel de santé.
Paludisme : photographie de la conjonctive inférieure
Des travaux récents publiés dans la littérature scientifique ont exploré l'utilisation de photographies de la conjonctive palpébrale prises avec un smartphone pour stratifier le risque de paludisme, notamment chez les enfants d'âge scolaire. Cette approche ne remplace pas un test de diagnostic rapide, mais elle peut contribuer à identifier des patients qui devraient être orientés vers un dépistage.
Triage.africa souhaite s'inscrire dans cette logique de stratification du risque : utiliser des signaux visuels simples, captés par smartphone, pour encourager les patients à réaliser un test de diagnostic rapide lorsque le niveau de risque semble modéré ou élevé.
Triage.africa utilise un score de risque conçu pour être interprété comme une orientation vers le test, jamais comme un résultat de test. Les seuils sont calibrés pour favoriser la sensibilité : il vaut mieux orienter à tort vers un test rapide que manquer un cas potentiel. Le modèle est développé à partir de données collectées en Côte d'Ivoire ; ses performances peuvent varier dans d'autres contextes géographiques. Triage.africa cherche des financements pour agrandir l'échantillon et couvrir davantage de zones.
- Smartphone conjunctiva photography for malaria risk stratification in asymptomatic school age childrennpj Digital Medicine · 2025
Pour le paludisme, aucun résultat de triage ne doit être interprété comme un diagnostic. En cas de fièvre, de frissons, de fatigue intense, de symptômes chez un enfant, de grossesse ou d'aggravation rapide, le patient doit être orienté vers un test de diagnostic rapide ou vers un professionnel de santé.
Hypertension : signaux vidéo, visage et micro-mouvements
La mesure de la pression artérielle par smartphone est un domaine actif de recherche. Plusieurs travaux explorent l'utilisation de la caméra du smartphone pour extraire des signaux physiologiques liés à la circulation sanguine, notamment via la photopléthysmographie à distance, ou rPPG.
Cependant, les approches classiques reposant principalement sur les variations de couleur de la peau peuvent être sensibles aux conditions d'éclairage, à la qualité de la caméra et à la pigmentation cutanée. Pour les peaux riches en mélanine, ces signaux optiques peuvent être plus difficiles à extraire de manière robuste.
Triage.africa souhaite donc explorer une approche adaptée aux populations africaines, en combinant l'analyse vidéo du visage avec des signaux de micro-mouvements faciaux et des indicateurs physiologiques indirects. L'objectif n'est pas de remplacer un tensiomètre validé, mais d'orienter les personnes à risque vers une mesure de tension en pharmacie ou auprès d'un professionnel de santé.
Triage.africa combine plusieurs signaux complémentaires (vidéo, micro-mouvements, indicateurs indirects) afin de réduire la dépendance aux seules variations de couleur cutanée et d'améliorer la robustesse sur peaux riches en mélanine. Les premiers jeux de données utilisés pour l'entraînement et la validation ont été collectés en Côte d'Ivoire. Triage.africa cherche des financements pour agrandir l'échantillon, diversifier les zones géographiques et valider les modèles sur des populations plus larges.
- Blood pressure measurement using only a smartphonenpj Digital Medicine · 2022
- Examining the challenges of blood pressure estimation via photoplethysmographyScientific Reports · 2024
Cette technologie est exploratoire et doit être validée localement. Elle ne doit pas être présentée comme une mesure médicale de la tension artérielle.
Hyperglycémie : analyse vidéo du visage et signaux physiologiques indirects
La détection non invasive de l'hyperglycémie à partir de signaux vidéo ou optiques issus du smartphone reste un champ de recherche émergent. Certains travaux explorent l'utilisation de signaux PPG extraits de vidéos smartphone pour estimer ou classer le niveau de glucose sanguin.
Comme pour l'hypertension, les approches reposant uniquement sur les variations de couleur de la peau peuvent être limitées par la pigmentation cutanée, l'éclairage et la qualité de l'image. Triage.africa souhaite explorer une approche adaptée aux peaux riches en mélanine, en combinant l'analyse vidéo du visage, les micro-mouvements et d'autres signaux indirects.
L'objectif n'est pas d'estimer précisément la glycémie ni de remplacer une mesure capillaire ou biologique. L'objectif est d'identifier des patients qui pourraient bénéficier d'un test de glycémie ou d'un avis professionnel.
Triage.africa explore des combinaisons de signaux vidéo et de micro-mouvements pour mieux capter des variations subtiles, et calibre ses seuils sur des données locales lorsqu'elles sont disponibles. Les premières données utilisées ont été collectées en Côte d'Ivoire. Triage.africa cherche des financements pour agrandir l'échantillon, inclure davantage de zones géographiques et valider les performances sur des populations plus diversifiées.
- Blood Glucose Level Regression for Smartphone PPG Signals Using Machine LearningApplied Sciences · 2021
- Estimation of Blood Glucose Level of Type-2 Diabetes Patients using Smartphone VideoIEEE · 2019
La détection de l'hyperglycémie par smartphone doit être présentée comme une piste de recherche exploratoire. Tout résultat doit orienter vers un test de glycémie validé, jamais se substituer à celui-ci.
Table comparative des approches explorées
| Pathologie | Signal utilisé | Technologie explorée | Objectif | Niveau de maturité | Action recommandée | Limites |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Anémie | Photo des doigts / ongles | Analyse d'image, intelligence artificielle | Estimer un risque d'anémie | Validation locale | Orienter vers un test de confirmation ou un avis professionnel | Ne mesure pas directement l'hémoglobine |
| Paludisme | Photo de la conjonctive inférieure | Analyse d'image, stratification du risque | Identifier les patients devant réaliser un test rapide | Prototype | Test de diagnostic rapide en pharmacie ou point de santé | Ne remplace pas un test paludisme |
| Hypertension | Vidéo du visage | rPPG, micro-mouvements, signaux physiologiques indirects | Orienter vers une mesure de tension validée | Prototype | Mesure de tension en pharmacie ou auprès d'un professionnel de santé | Technologie exploratoire, sensible aux conditions de capture |
| Hyperglycémie | Vidéo du visage | Signaux vidéo, micro-mouvements, signaux physiologiques indirects | Orienter vers un test de glycémie validé | Littérature disponible | Test de glycémie validé en pharmacie ou en laboratoire | Recherche émergente, ne remplace pas une mesure biologique |
Pourquoi développer des modèles adaptés aux populations africaines ?
De nombreuses technologies d'analyse d'image et de signaux physiologiques ont été développées ou validées sur des populations qui ne reflètent pas toujours la diversité des peaux, des environnements lumineux, des équipements disponibles et des usages réels en Afrique.
Pour les peaux riches en mélanine, les signaux optiques fondés sur les variations de couleur peuvent être plus difficiles à capter. Triage.africa explore donc des approches complémentaires, notamment l'analyse des micro-mouvements du visage, la stabilité temporelle des signaux vidéo et la validation sur des données collectées localement.
Cette approche vise à réduire les biais, améliorer la robustesse des modèles et produire des outils réellement adaptés aux populations les moins bien desservies.
Limites actuelles et ambition d'expansion
Les modèles explorés par Triage.africa ont été développés à partir de données collectées en Côte d'Ivoire, notamment à Abidjan et dans plusieurs localités à l'intérieur du pays. Cette ancrage local est un atout pour la pertinence des premiers prototypes, mais il constitue aussi une limite : les performances peuvent être moins fiables pour des personnes vivant en dehors de la Côte d'Ivoire ou présentant des caractéristiques différentes de celles représentées dans le jeu de données initial.
Cette restriction ne concerne pas uniquement l'anémie : elle s'applique à l'ensemble des pathologies couvertes par la plateforme. Les jeux de données utilisés pour l'entraînement et la validation proviennent tous de contextes ivoiriens.
Triage.africa cherche activement des financements et des partenariats pour agrandir l'échantillon, diversifier les zones géographiques de collecte et valider les modèles sur des populations plus larges et plus représentatives du continent africain.
Limites scientifiques et médicales
Les technologies présentées sont des outils de recherche et de triage. Elles ne garantissent pas l'absence ou la présence d'une maladie. Elles ne remplacent ni un test de diagnostic rapide, ni une analyse biologique, ni une mesure réalisée avec un dispositif médical validé, ni un diagnostic posé par un médecin.
Un résultat faible ne signifie pas qu'il n'existe aucun risque. Un résultat modéré ou élevé signifie qu'un dépistage ou un avis professionnel est recommandé.
Les performances peuvent varier selon la qualité de l'image ou de la vidéo, l'éclairage, le type de smartphone, la population étudiée, la localisation géographique et les conditions de collecte des données.
Transparence, validation locale et audit
Triage.africa s'engage à publier les résultats de recherche, les performances agrégées, les limites connues et les conditions de validation de ses modèles.
Les modèles doivent être testés localement, en lien avec les autorités sanitaires, les ordres professionnels, les pharmacies partenaires et les acteurs de santé publique.
Le code et les protocoles peuvent être audités sur demande par des ONG, institutions ou acteurs de recherche, à des fins non financières et dans un cadre de transparence.
Les outils Triage.africa ne posent pas de diagnostic médical. Ils donnent une orientation indicative et ne peuvent ni exclure ni confirmer une maladie. En cas de doute, consultez un médecin ou demandez conseil à un pharmacien.