Parcours gratuit

Triage glycémie et diabète

Un outil d'orientation permettant d'identifier les personnes qui pourraient bénéficier d'un dépistage de l'hyperglycémie ou du diabète.

Les outils Triage.africa ne posent pas de diagnostic médical. Ils donnent une orientation indicative et ne peuvent ni exclure ni confirmer une maladie. En cas de doute, consultez un médecin ou demandez conseil à un pharmacien.

En savoir plus
État de l'art scientifique

Hyperglycémie : analyse vidéo du visage et signaux physiologiques indirects

La détection non invasive de l'hyperglycémie à partir de signaux vidéo ou optiques issus du smartphone reste un champ de recherche émergent. Certains travaux explorent l'utilisation de signaux PPG extraits de vidéos smartphone pour estimer ou classer le niveau de glucose sanguin.

Comme pour l'hypertension, les approches reposant uniquement sur les variations de couleur de la peau peuvent être limitées par la pigmentation cutanée, l'éclairage et la qualité de l'image. Triage.africa souhaite explorer une approche adaptée aux peaux riches en mélanine, en combinant l'analyse vidéo du visage, les micro-mouvements et d'autres signaux indirects.

L'objectif n'est pas d'estimer précisément la glycémie ni de remplacer une mesure capillaire ou biologique. L'objectif est d'identifier des patients qui pourraient bénéficier d'un test de glycémie ou d'un avis professionnel.

Basé sur la rechercheExpérimentalTriage gratuitValidation locale requiseNe remplace pas un diagnostic
Approche Triage.africa

Triage.africa explore des combinaisons de signaux vidéo et de micro-mouvements pour mieux capter des variations subtiles, et calibre ses seuils sur des données locales lorsqu'elles sont disponibles. Les premières données utilisées ont été collectées en Côte d'Ivoire. Triage.africa cherche des financements pour agrandir l'échantillon, inclure davantage de zones géographiques et valider les performances sur des populations plus diversifiées.

Références clés
  • Blood Glucose Level Regression for Smartphone PPG Signals Using Machine Learning
    Applied Sciences · 2021
  • Estimation of Blood Glucose Level of Type-2 Diabetes Patients using Smartphone Video
    IEEE · 2019
Niveau de maturitéLittérature disponible
Limites et précautions

La détection de l'hyperglycémie par smartphone doit être présentée comme une piste de recherche exploratoire. Tout résultat doit orienter vers un test de glycémie validé, jamais se substituer à celui-ci.